രചന : ജോർജ് കക്കാട്ട്✍
ഡോ AI: ഡോക്ടർമാർക്ക് പകരം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉടൻ വരുമോ?
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇതിനകം തന്നെ വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ ധാരാളം ജോലികൾ ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ പരിമിതികളുമുണ്ട്.
ഇത് ക്ഷീണിക്കുന്നില്ല, വിശപ്പില്ല – കൂടാതെ ഇത് പലപ്പോഴും അനുഭവപരിചയമില്ലാത്ത ഡോക്ടർമാരേക്കാൾ മികച്ചതാണ്: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ സ്വാഗതാർഹമായ ഒരു സഹപ്രവർത്തകനാണ്.
വൈദ്യശാസ്ത്രപരമായി പരിശോധിച്ച വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ നിന്ന് AI നിരന്തരം പഠിക്കുകയും കൃത്രിമ അറിവ് സൃഷ്ടിക്കുകയും ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്നും കോഡുകളിൽ നിന്നും നിരന്തരം പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഇതിന് ക്ലിനിക്കൽ ചിത്രങ്ങൾ മനുഷ്യ സഹപ്രവർത്തകരേക്കാൾ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, സിസ്റ്റങ്ങളെ അന്ധമായി വിശ്വസിക്കരുത്: AI ഗവേഷണം ഇപ്പോഴും ശൈശവാവസ്ഥയിലാണ്, ആരോഗ്യ മാസികയായ “അപോതിക്കാൻ ഉംഷൗ ” ലെ ഒരു നിലവിലെ റിപ്പോർട്ട് കാണിക്കുന്നത് പോലെ.
സാധ്യമായ നിരവധി രോഗനിർണ്ണയങ്ങൾ AI-യെ മറികടക്കുന്നു
AI ഇപ്പോൾ വളരെ മികച്ചത് അതെ-ഇല്ല എന്ന ലളിതമായ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക എന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു രോഗിക്ക് ട്യൂമർ ഉണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ രോഗിക്ക് അസ്ഥി ഒടിഞ്ഞോ – ഇല്ലെങ്കിലും. കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ സ്ഥിതി വ്യത്യസ്തമാണ് – വ്യത്യസ്ത രോഗനിർണ്ണയങ്ങൾ സാധ്യമാകുമ്പോൾ, ഉദാഹരണത്തിന് മുട്ടുവേദനയുള്ള ഒരു വ്യക്തിയുടെ കാര്യത്തിൽ. മെനിസ്‌കസ് അല്ലെങ്കിൽ ലിഗമെന്റുകൾ പോലുള്ള നിരവധി കാരണങ്ങളാൽ AI ഇപ്പോഴും തളർന്നിരിക്കുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ: നിയന്ത്രണവും ഉത്തരവാദിത്തവും ഇപ്പോഴും ഡോക്ടറുടെ പക്കലാണ്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പിന്തുണയെയാണ് ഡോക്ടർമാർ കൂടുതലായി ആശ്രയിക്കുന്നത്.
AI ഇതിനകം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു
ഡയഗ്‌നോസ്റ്റിക്‌സിന് പുറമേ, സ്‌ക്രീനിംഗിലും AI ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന് ത്വക്ക്, സ്തനാർബുദം, പ്രതിരോധം, ആഫ്റ്റർ കെയർ, തെറാപ്പി എന്നിവയിലും. ക്യാൻസർ പോലുള്ള രോഗങ്ങൾ പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടുന്നതിന് വളരെ മുമ്പുതന്നെ അവയുടെ വ്യക്തിഗത അപകടസാധ്യത പ്രവചിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും എന്നതാണ് മറ്റൊരു കാഴ്ചപ്പാട്.
പാൻക്രിയാറ്റിക് ക്യാൻസർ AI മുൻകൂട്ടി കണ്ടുപിടിക്കുന്നു!
ദൈനംദിന ജോലികൾക്കുള്ള AI
എന്നിരുന്നാലും, ഒരു AI സിസ്റ്റം ഉടൻ തന്നെ ഡോക്ടറെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും എന്നത് വളരെ അകലെയാണ് – ഒരുപക്ഷേ ഒരിക്കലും. ഭാവിയിൽ വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിലെ ലളിതമായ പതിവ് ജോലികൾ AI ഏറ്റെടുക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന് ലബോറട്ടറിയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ വിലയിരുത്തൽ. പ്രയോജനം: രോഗികളുമായി വ്യക്തിപരമായ ചർച്ചകൾക്കായി ഡോക്ടറുടെ ഓഫീസിൽ കൂടുതൽ സമയം. എങ്കിലും AI സാങ്കേതികത ആരോഗ്യമേഖലയിലേക്ക് കടക്കുന്നത് വളരെ ലാഭവത്തോടെ നോക്കിക്കാണേണ്ട ഒന്നല്ല ..